近日，广州医科大学附属第一医院副研究员陈豫钦团队联合广州国家实验室教授王健、四川省人民医院教授曹云山等成功构建无创评估copd患者罹患重度ph的风险的临床预测模型。相关成果发表于《临床与转化医学》（clinical and translational medicine）。
该研究基于中国6家分中心收集的535名经右心导管术确诊的慢性阻塞性肺疾病合并肺动脉高压（copd-ph）患者临床数据，并对队列患者进行最长为12年的随访，构建了无创评估copd患者罹患重度ph的风险的临床预测模型，及长期预后的生存预测模型。并通过外部验证具有良好的预测效能，为copd-ph患者的综合管理，特别为基层医院或社区中心的copd和copd-ph患者的风险评估及疾病早筛提供了可靠的临床管理工具。
该研究为首个根据最新ers指南确诊标准开展的copd-ph临床研究，也是目前最大样本量的copd-ph队列研究，基于我国copd-ph患者的临床疾病特点，为我国copd及copd-ph患者提供了有用、好用、适用的非侵入性疾病风险评估模型和预后模型。
该研究研发的模型工具还可以通过与人工智能及患者可穿戴设备结合，具有良好的ai辅助诊断及患者自我管理工具研发前景。
上述研究得到国家自然科学基金、国家重点研发计划、广州国家实验室专项、广东省珠江人才计划本土创新科研团队和广东省自然科学基金等多个项目的支持。（来源：中国科学报 朱汉斌）
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