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成都中医药大学研究团队：人工智能加速g蛋白偶联受体配体的发现 | engineering |
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论文标题：
期刊：
作者：wei chen, chi song, liang leng，sanyin zhang, shilin chen
发表时间：january 2024
doi：
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文章速览
成都中医药大学陈伟、陈士林院士研究团队在中国工程院院刊《engineering》2024年1月刊发《人工智能加速g蛋白偶联受体（gpcr）配体的发现》一文，指出gpcr在多种生理过程中发挥着关键作用，是新药发现的重要靶标。然而，传统的gpcr配体发现方法需要投入大量的时间和资源。人工智能方法的出现为gpcr配体的识别和优化提供了有利的工具，改变了gpcr配体发现的研究方式。文章从数据资源、数据描述、模型设计等方面介绍了如何利用人工智能方法构建gpcr配体发现模型，并分析了人工智能方法在gpcr药物领域的应用；提出了一种基于人工智能方法整合多组学数据的gpcr配体筛选策略；探讨了人工智能方法在gpcr研究领域面临的挑战和未来发展方向。文章表明，人工智能方法与多学科的交叉融合将提高gpcr配体发现的效率。
关键词：
g蛋白偶联受体 ; 配体 ; 人工智能 ; 多组学 ; 药物发现
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