穿着灰色polo衫、踩着一双休闲帆布鞋，不久前，48岁的郑冶枫首次以大学教授的身份，登上了西湖大学的讲台。
此前他的身份是产业界的科学家。2006年至2017年，郑冶枫在西门子医疗美国研究院工作。2018年至2024年他回国，担任腾讯杰出科学家和天衍实验室主任。今年7月底，他全职加入西湖大学，受聘工学院教授，创立医学人工智能实验室。
郑冶枫的人生足迹，踏过浙江江山、北京清华、美国马里兰和新泽西、深圳腾讯、杭州西湖大学，从业经历穿越了人工智能的寒冬期与高峰期。
他在人工智能寒冬期选择了人工智能的工作，在“美国医学 ai”发展势头大好之时选择了回国，在业界狂欢之时选择到高校当教授。他的选择在外人眼里有些“反着来”，却给在专业、发展路径选择上陷入迷茫的年轻人一些启示。
以下是《中国科学报》对郑冶枫的专访：
郑冶枫在西湖大学的第一堂暑期公开课。西湖大学供图（下同）
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寒冬期，待在医疗行业“躲过一劫”
《中国科学报》：你是清华电子工程本科、硕士毕业，美国马里兰大学电气与计算机工程系博士，为什么会走上“医学 ai”之路？当时，“医学 ai”的发展情况怎样？你当时是否看好该领域？
2005年是我读博的最后一年。当时的人工智能正处于寒冬期，在学术界、工业界要找一个像样的人工智能科研岗位很困难。
是否是一个热门行业，从顶级会议的参会人数可见一斑。我第一次参加计算机视觉领域顶会cvpr是2003年，那年的参会人数是1300人，而在西雅图召开的cvpr 2024年的会议人数超过1.2万人。二十年之间相差将近10倍。
身边同学也有转行去华尔街或者互联网公司。但互联网公司更需要的是写软件的工程师，上来就让应聘者刷题，丝毫不在乎应聘者的科研背景究竟如何。这可能不是我想要的工作。
我最后选择了西门子医疗美国研究院，它给了我offer。我不是一个爱折腾的人，没有广撒网找工作。但第一份工作影响了我将近20年，如今我还在“医学 ai”领域，来到西湖大学也未曾改变。
回过头来看，西门子医疗美国研究院是一个不错的选择。它帮助我度过了人工智能寒冬期，度过了2008年经济危机。医疗行业是一个几乎不受经济危机影响的行业。在工作中，我还可以做人工智能，还能继续做我热爱的科研。
影像引导的主动脉瓣膜微创置换手术。
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《中国科学报》：在西门子医疗美国研究院，你的代表性研究成果——投影空间学习法诞生，能否解释一下你的这项科研？
投影空间学习法是我加入西门子后的第一个工作成果。我一直做到离开西门子后才告一段落，将近10年。
我们把目标器官或者病灶如肿瘤，从图像中勾勒出来，这个过程有点儿像在手机上自动抠图。
我们是将机器学习引入医学影像分析的开创者。这与我的学历背景有关，我从本科到博士一直做人工智能。进入医学影像分析后，我当时发现这个领域的主流技术是基于优化，不基于机器学习。我是很坚定的机器学习派。机器学习可以大大减少搜索计算量，较从前的办法，搜索量下降了百万级别，仅需0.1秒就能在三维影像中准确预测器官的姿态。
在人工智能的寒冬期，用机器学习去做医学影像分析，在西门子内部也有质疑，也有过拿不到项目的时候。但应用性学科的好处在于，只要能证明你的路线的价值，大家就可以逐渐接受。直到我离开，基于投影空间学习法的医学影像分割检测在西门子内部得到了广泛的应用。
《中国科学报》：拿到托马斯·爱迪生专利奖的那一刻，是怎样的场景，你的感受又是如何？
我在2006年做完了投影空间学习法研究，2011年专利才正式批下来。托马斯·爱迪生专利奖只颁给已经获批的专利。获奖是对机器学习法和投影空间学习法优越性的一种肯定。
颁奖典礼很有仪式感。我被邀请去参观爱迪生实验室，它位于新泽西北部的一个小镇，离我们的研究所不远。在那里，主办方给我录制了一个视频，其中我分享了专利的创新点、应用。典礼非常正规，每个人端着红酒杯，觥筹交错。主办方要求男士要穿燕尾服、带夫人出席。我从来没有戴过领结、穿过燕尾服，赶紧去租了一套燕尾服，西门子还给报销服装租赁费。
2011年，托马斯·爱迪生专利奖颁奖典礼。
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《中国科学报》：为什么你在2017年选择了回国加入腾讯，担任腾讯杰出科学家、天衍实验室主任？在美国，“医学 ai”的发展机遇应该比中国更加领先一步，回国的决定是否有过纠结与权衡？
华人在美国做到一定程度后会有职场天花板。我当时在西门子已做到仅次于 院长的职位，再想升职不太容易。我很想回国去寻找机遇，但比较担心影响子女的学业。当时儿子刚上高一，女儿上初二，理想的状态是等两个孩子上大学再回国发展。
2016年，alphago战胜围棋世界冠军，刷新了公众对人工智能的认知。
2017年，科技部宣布依托腾讯建设医学影像人工智能开放创新平台。腾讯希望在全球招聘一批医学影像ai专家。
我经历过人工智能的寒冬期，不知道这次人工智能的高峰期可以维持多久，也许错过之后它又进入寒冬期。在我犹豫之际，太太非常支持我回国的决定。我非常感激她，她一个人在美国陪着两个孩子。
这时国内与我出国留学时的发展情况完全天翻地覆。坦率地说，中国的人工智能虽然在原创性工作上落后于美国，但排在全球第二的位置。尽管医学相比较国外稍微落后，但人工智能的差距并没有那么大。而且，我国人口基数大，这就意味着我国有着发展中国家后发的数据优势。我跟医生聊过，发现年轻一代更愿意尝试新鲜事物。这也是在中国做医学人工智能的优势之一。
2011年，在清华上学期间，郑冶枫（右）和太太（时任女友）合影。
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《中国科学报》：在腾讯天衍实验室，你做到了哪些你想做的事？
在腾讯，2020年左右我们引入自然语言处理，做了智能挂号。患者看病不知道该挂哪个科室，可以线上问问医院的对话机器人，获得合适的科室建议。
病人做完影像检查之后，医生的阅片工作量增加不少。我们通过人工智能大模型，帮助医生阅片、进行辅助诊疗。在提高效率的同时，降低错漏、误读的可能性。
写病历、出院报告费时费力，人工智能大模型可以从五六百页的记录中，形成“一页纸”总结，帮助医生快速生成病历、出院报告。
我们设计了医保反欺诈方案。一些不法分子熟知医保政策，同时操纵几百张医保卡批量地虚假就医开药。每张医保卡的报销看起来合法合理，从而利用医保政策漏洞进行虚假报销。这样的团伙骗保行为混迹在海量数据中。
从前要识别靠的是个别举报，就像大海里捞一根针，而使用数据挖掘的方法，可以迅速把诈骗团伙找出来。该项目已在北京医保局落地，挖出多个犯罪团伙，为国家挽回损失高达千万元，还曾在国家医保局举办的智慧医保大赛中取得第一名的好成绩。
《中国科学报》：人工智能当下炙手可热，医学人工智能给人的第一感觉也是待在企业里更有作为。在行业狂欢的时候，你选择到高校里当教授。这又是为什么？你的心里是否有一个教师梦？
在产业界，科研是围绕着企业产品部署开展的。比如在西门子，我们有ct、超声、核磁的影像设备，没有内窥镜的影像设备。在科研上，就不会投入大量的时间、金钱去支持后者。这是产业界普遍存在的问题。而高校更偏重兴趣、基础类的科研，让我没有后顾之忧，有更多发挥的空间。
我的心里其实是有一个教师梦。我的爸爸在浙江省江山市当了10年左右的中学教师。我求学时，他更希望我将来不要着急出来工作，而是读完博再考虑工作的事情。我博士毕业找工作也是希望找一份教职，可惜遇上了人工智能的寒冬期，没有适合的岗位。
我的西门子同事兼好友杨林，先我一步去西湖大学当教授。两年前，他有问过我想不想来西湖大学。当时，我还在犹豫。后来，我想清楚了，再晚有些事情可能就真的错过了。我今年48岁，再过12年就要退休。博士生培养周期是5年，大概还可以培养将近20名博士生。把他们培养成该领域的专家，我感觉挺有成就感。
想通了这一点，我把简历发给了杨林，他又转交给施一公校长。当天中午午饭时间，施校长就给我打来电话，邀请我加入西湖大学。西湖大学的生物很强，去年又开办了医学院，志在培养既能做科研又能搞临床的医生。我的专长与西湖大学的优势学科相吻合，感觉各方面都匹配，就定下来这所高校。
郑冶枫
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在西湖大学，我规划的主要工作是做多模态医学大模型，这是目前临床医生更需要的。杭州市第一附属医院是西湖大学的附属医院。我最近经常跟医生讨论多模态大模型的合作。我还计划去做基因分析方面的工作，包括现在大热的合成生物学。把ai引入生物技术，做纯科学的研究探索。
这些研究因风险和投入高，企业很难开展，但却是我想做的。高校更适合前沿性探索，如今我在校内就可以找到很多米乐app官网下载的合作伙伴。
《中国科学报》：产业界人士全职加入高校，可以给高校带来什么？
很难说我20年前所学的知识到现在还有多 大参考价值，更多的是为一个人打下基础，培养学习能力。在人工智能蓬勃发展的当下，坦率地说教师和学生是站在同一起跑线上。教师的优势在于行业经验，我们可以给学生规划出大致的发展方向。具体到某个特定的技术，教师和学生站在同一条起跑线，甚至学生更加专注，有更多时间钻研某个领域。
在企业带实习生通常只有4个月时间，在高校培养博士生的周期是5年。5年相比较4个月，对教师科研灵感的激发、团队的稳定，都有很大的影响。
《中国科学报》：复盘一下你的人生选择，是否可以给年轻学子提供一个参考？
行业总会起起伏伏，没有一个行业永远在上升状态，上升到一定程度的走向可能是下降或持平。我本科期间最火的是通信专业，那时候刚有bp机。我申博时也考虑要不要换到通信专业，但最后还是放弃了这个念头，继续攻读人工智能专业。随后，通信行业快速地由bp机时代到了电话时代，再到手机时代，2g一步步发展成今天的5g、6g。但如今由于行业成熟，5g之后难有更大的发展与突破。所以，选择专业，自己喜欢是最重要的。
另外，我发现了一个好现象，我才刚入职不久，就有很多8年制的医学生来找我。他们想做医学，又想做人工智能。他们头脑灵活、很有想法，不像我当年考上清华时挺懵，也不知道该选什么专业，最后误打误撞学了电子工程。在西湖大学，本科生少、教授多，我们有能力做好学术导师，也欢迎学生进行跨学科探索。
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