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fcs 文章精要:南京大学俞扬教授团队——基于可适应多智能体辅助对抗生成的鲁棒性多智能体通信算法 |
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论文标题:
期刊:
作者:lei yuan, feng chen, zongzhang zhang, yang yu
发表时间:15 dec 2024
doi:
微信链接:
引用格式:
lei yuan, feng chen, zongzhang zhang, yang yu. communication-robust multi-agent learning by adaptable auxiliary multi-agent adversary generation. front. comput. sci., 2024, 18(6): 186331
阅读原文:
问题概述
针对多智能体鲁棒性通信问题,南京大学俞扬教授团队撰写了研究论文:基于可适应多智能体辅助对抗生成的鲁棒性多智能体通信算法。
文章旨在开发一种全新的多智能体鲁棒通信训练框架,通过引入辅助的对抗攻击者,攻击者的目标是在任意时刻对任意信道进行不同程度的攻击。为了防止多智能体通信系统过拟合到特定攻击者,维护一个逐步演化的攻击者种群,多智能体系统与该种群交替对抗训练,直到收敛。
技术步骤
1、编码-解码架构学习轨迹以表示不同的攻击者个体。
2、攻击者种群通过演化计算进行更新。
实验结果
结果表明,所提出的训练范式得到的多智能体通信策略,在多个实验环境中,在面对多种不同的通信噪声攻击下,可以比多种对比算法具有更强的鲁棒性。
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