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fcs 文章精要：南京航空航天大学黄圣君教授团队——基于成对置信度对比信息的鲁棒auc优化 |
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论文标题：
期刊：
作者：haochen shi, mingkun xie, shengjun huang
发表时间：15 aug 2024
doi：
微信链接：
针对成对样本的置信度对比信息的分类问题中，南京航空航天大学黄圣君教授团队撰写了研究论文：基于成对置信度排序的鲁棒auc优化。
文章信息
标 题：
robust auc maximization for classification with pairwise confidence comparisons
引用格式：
haochen shi, mingkun xie, shengjun huang. robust auc maximization for classification with pairwise confidence comparisons. front. comput. sci., 2024, 18(4): 184317
阅读原文：
文章概述
文章旨在提出一个针对pcomp数据的鲁棒指标pc-auc，通过最大化pc-auc来提升模型在pcomp数据上的鲁棒性。
技术步骤
一方面，pc-auc被证明与在全监督数据上计算的auc具有线性相关关系，也就是说最大化在pcomp数据上的pc-auc等价于最大化在全监督数据上的auc。另一方面，我们证明了pc-auc的一致性，并得到了方法的一个理论误差界。
实验结果
在八个基准数据集上的实验结果表明pc-auc能有效的提升auc在pcomp数据上的鲁棒性。
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