fcs  文章精要:中国科学技术大学刘淇教授团队——用于问题生成的分层答案感知和上下文感知网络—论文—科学网-米乐m6棋牌官网

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来源:frontiers of computer science 发布时间:2024/7/5 16:21:23
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fcs  文章精要:中国科学技术大学刘淇教授团队——用于问题生成的分层答案感知和上下文感知网络

论文标题:

期刊:

作者:ruijun sun, hanqin tao , yanmin chen, qi liu

发表时间:15 oct 2024

doi:

微信链接:

在教育场景中,教师经常需要为一篇文章而不是单个句子拟定一些阅读理解问题。为此,中国科学技术大学刘淇教授团队撰写了研究论文:用于问题生成的分层答案感知和上下文感知网络。

文章信息

标 题:

hacan: a hierarchical answer-aware and context-aware network for question generation

引用格式:

ruijun sun, hanqin tao, yanmin chen, qi liu. hacan: a hierarchical answer-aware and context-aware network for question generation. front. comput. sci., 2024, 18(5): 185321

阅读原文:

文章概述

本文为问题生成提供了一个分层的答案感知和上下文感知网络,其重点是如何构建和利用段落级表征来生成问题。

技术步骤

该网络主要包含两个模块,即分层通道编码器(hpe)和分层通道感知解码器(hpd)。hpe 由带有多跳推理的两级答案感知和上下文感知注意力组成,旨在生成更好的答案感知和上下文感知段落级表示。同时,hpd 由一个段落感知解码器和一个三向复制机制组成,以确定在解码过程中需要多少段落级别的信息,并从特定答案的句子或段落中复制稀有词。

 

实验结果

大量实验结果和案例分析表明,基于本文提出的层级内容和答案感知的问题生成网络,可有效利用文章进行提问。

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