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fcs 文章精要：中国科学技术大学金培权副教授团队——使用节点内缓存和eadr技术优化的混合内存架构下的b 树 |
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论文标题：
期刊：
作者：peiquan jin, zhaole chu, gaocong liu, yongping luo, shouhong wan
出版时间：15 oct 2024
doi：
微信链接：
针对dram/nvm混合内存系统中的b 树索引，中国科学技术大学金培权副教授团队撰写了研究论文：使用节点内缓存和eadr技术优化的混合内存架构下的b 树。
文章信息
标 题：
optimizing b -tree for hybrid memory with in-node hotspot cache and eadr awareness
引用格式：
peiquan jin, zhaole chu, gaocong liu, yongping luo, shouhong wan. optimizing b -tree for hybrid memory with in-node hotspot cache and eadr awareness. front. comput. sci., 2024, 18(5): 185606
阅读原文：
文章概述
文章旨在提出一种新的混合内存系统下的b 树索引结构，利用b 树内部节点的空闲空间缓存热点数据，从而提升索引的查询效率，并利用第三代英特尔至强处理器支持的eadr技术提升索引的更新效率。
技术步骤
b 树内部节点的空间利用率一般在70%左右，通过利用内部节点的空闲空间作为数据缓存，在不引入额外内存代价的前提下提升了索引的查询性能，得到可以感知热点数据的索引hatree。由于引入缓存会导致索引的更新操作多出额外的内存随机写，所以进一步利用数据日志提升索引的更新效率，并且使用eadr技术避免为了保证持久性而使用的缓存行刷写指令，从而得到新的索引结构hatree-log。
实验结果
实验结果表明，本文提出的新型混合内存的b 树索引与其他最先进的索引相比，在查询和更新性能上都有较大的提升。
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