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数学学科期刊速览 (2021年) | mdpi 学科合集 |
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数学是研究抽象结构的理论,是打开科学大门的钥匙,是人类智慧皇冠上最灿烂的明珠;它既是一门原理,也是一个工具,在科学、医学、工程和工业领域都有广泛的应用。mdpi数学期刊集群,包含一系列聚焦数学科学理论和应用的期刊,欢迎读者们的关注!
(issn 2227-7390) 期刊涵盖纯数学和应用数学所有领域,目前共创设13个专题:代数和几何、函数插值、差分和微分方程、计算和应用数学、概率与统计理论、数学物理、动力系统、模糊集、工程数学、数学和计算机科学、数学生物学、网络科学、金融数学。自2012年创刊以来,期刊发展迅速,并得到了来自世界各地数学家的肯定与支持。期刊于2018年被scie收录,于2019年收获第一个影响因子1.105,最新影响因子为2.258,在jcr mathematics 学科类别中位列q1,排名24/330;最新citescore为2.2,在scopus general mathematics 学科类别中位列q1,排名75/378。
期刊主编
francisco chiclana 教授
英国 德蒙福特大学
英国德蒙特福特大学计算机科学与信息学院教授、格拉纳达大学 (西班牙) 计算机科学与人工智能系访问学者、曾是莱斯特大学 (英国) 数学系荣誉教授 (2015–2018),连续四年 (2018–2021) 被clarivate analytics列为高被引学者,主要研究领域为:模糊决策、模糊偏好建模、决策支持系统、共识、社交网络、合理性和一致性、聚合、模糊逻辑、意见动态及信任传播。
精选文章
multiscale modelling of β-adrenergic stimulation in cardiac electromechanical function
心脏机电功能中β-肾上腺素能刺激的多尺度建模
ruben doste and alfonso bueno-orovio
doi:
本篇综述回顾了β-肾上腺素能受体刺激 (β-ars) 在心脏细胞电生理学中的主要作用,重点研究心肌细胞的β-ars数学模型和β-ars反应下心肌细胞的多尺度框架,并探讨如何将这些框架应用于心脏病学各种研究以更好地了解β-ars在心脏病和心律失常中的机理。作者还讨论了当前的主要限制以及未来需要采取的步骤,探讨如何使这些模型适应临床条件及纳入器官级模拟。
(issn 2073-8994) 期刊涵盖了所有科学研究中有关对称/非对称现象的理论和应用研究,包括数学、计算机工程科学、物理学、生物学、化学等领域的最新进展。自2009年创刊以来,已被scie、scopus和caplus等多个权威数据库收录,2020年最新if为2.713,最新citescore为3.4,在scopus general mathematics 学科类别中位列q1。
期刊主编
sergei d. odintsov 教授
西班牙 国际空间科学中心
西班牙国际空间科学中心的icrea研究教授,国际上天体物理、引力和宇宙学等领域的知名专家,撰写了约600篇期刊文章,总引用七万余次。sergei d. odintsov教授是挪威皇家学院的外籍成员、欧洲物理学会的成员,参与会议演讲约120次,2014至2018年连续被评为thomson-reuters高被引学者,曾荣获欧洲引力物理奖 (2014年)、俄罗斯托木斯克州政府的科学成就奖章 (2019年)。
精选文章
general fractional integrals and derivatives of arbitrary order
一般分数积分和任意阶导数
yuri luchko
doi:
本文介绍一般分数积分和任意阶导数,并对其基本性质和特殊情况进行研究。作者首先对sonine条件进行了概括,介绍了满足该条件的一些重要核类型。虽然任意阶的一般分数阶导数的核在零点处具有可积奇点,但一般分数积分的核在原点处可以 (取决于其阶数) 既是奇异的,也是连续的。针对本文介绍的具有核的一般分数积分和任意阶导数,作者阐述并证明了分数微积分的两个基本定理。
(issn 2075-1680) 创刊于2012年,致力于发表与数学、数学逻辑和数学物理领域相关的研究类和综述类文章。2021年1月, 被scie数据库收录,预计将在2022年6月期刊引用报告 (journal citation reports, jcr) 发布时获得其第一个影响因子。此外, 还被scopus (citescore 2.60) 和dblp computer science bibliography等重要数据库收录。
期刊主编
humberto bustince 教授
西班牙 纳瓦拉公立大学
humberto bustince教授在人工智能和近似推理领域卓有建树,他撰写了120余篇期刊学术论文和100余篇国际会议论文,并与其他学者合著了4本关于模糊理论和模糊集扩展的著作。他是ieee协会的资深成员,也是国际模糊系统协会 (ifsa) 的成员。2017年,他获得了纳瓦拉大区政府授予的卡洛斯三世大十字勋章,并于2019年获得了西班牙santesmases国家计算机奖和欧洲模糊逻辑与技术学会 (eusflat) 科学卓越奖。
精选文章
mathematical analysis of a fractional covid-19 model applied to wuhan, spain and portugal
应用于武汉、西班牙和葡萄牙的分数阶新型冠状病毒模型的数学分析
faïçal ndaïrou and delfim f. m. torres
doi:
本文提出了对最新分数阶covid-19模型进行定性分析的方法。文章表明该模型同时适用于数学和生物学,并且证明了其无病平衡点的全局稳定性。作者为确保模型无病平衡点的稳定性和收敛性,还进行了一些数值模拟。
(issn 2673-9909) 期刊发表将数学概念、理论和方法应用于其它学科的研究成果,如物理、化学、医学、药学、生物学、信息科学、计算机科学、统计学、工程、农业、能源、环境科学、金融、商业、文学和社会科学等。 对文章篇幅没有限制,但鼓励文章内容在数学分析和应用发展之间取得良好的平衡。
期刊主编
takayuki hibi 教授
日本 大阪大学
日本大阪大学信息科学与技术研究生院纯数学与应用数学系教授,发表论文200余篇,主要研究领域为计算交换代数、离散数学和组合学。
精选文章
on new types of multivariate trigonometric copulas
关于新型多元三角联结函数
christophe chesneau
doi:
copulas是通过单变量边缘分布和相关结构对多变量分布建模的有用函数,它们在处理多元数据的所有科学领域都有广泛的应用。尽管存在大量的copula函数,但基于三角函数的copula,尤其是维数大于2的copula很少受到关注。不过,三角函数的振荡和周期特性会引起人们的兴趣,这些特性可能会出现在与某些自然现象相关的模型中。为了填补这一空白,本文作者介绍并研究了两种新型的“多元三角联结函数”,研究了它们的主要理论特点,并概述了未来工作的一些应用前景。而且作者所提出的是对称copula,并不关联且没有正交依赖性。另外copula密度具有广泛的振荡,这在该领域仍然是一个不寻常的特征,其多变量spearman的rho表达式也已确定。
(issn 2079-3197) 期刊发表计算科学与工程类的实验和理论研究成果,涵盖领域包括计算生物学、计算化学以及工程计算等,目前收录于scopus、esci和inspec等重要数据库。
期刊主编
karlheinz schwarz 教授
奥地利 维也纳技术大学
奥地利科学院院士、瑞典乌普萨拉大学皇家科学学会外籍会员,材料科学软件包wien2k () 项目开发负责人,主要研究领域为量子化学、固态物理和计算。
精选文章
comparative computational study of l-amino acids as green corrosion inhibitors for mild steel
l-氨基酸作为低碳钢绿色缓蚀剂的比较计算研究
anton kasprzhitskii et al.
doi:
本文通过蒙特卡罗 (mc) 模拟评估了具有不同侧链长度的 l-氨基酸 (aas) 对fe (100) 表面的抑制作用,并定量和定性地描述了aas在铁表面的吸附行为。计算表明l-氨基酸的吸附能绝对值随着侧链的延长而增加,同时取决于杂原子的存在。
(issn 2073-4336) 主要发表主题为博弈论及其应用、战略互动和决策的相关文章,涉及学科领域有经济学、心理学、政治学、数学、计算机科学和生物学 (包括动物行为) 等。自2010年创刊以来,期刊已被esci、econlit (aea) 和scopus等多个权威数据库收录。
期刊主编
ulrich berger 教授
奥地利 维也纳经济大学
奥地利维也纳经济大学教授,主要研究领域为博弈论、进化与博弈论学习、行为与实验博弈论。
精选文章
the effect of disclosing identities in a socially incentivized public good game
社会激励型公共物品博弈中的身份披露效应
britta butz and christine harbring
doi:
作者研究了在公共物品博弈中披露身份是否会在捐赠中产生更高的公益贡献。实验结果表明当捐赠对参与者来说代价高昂时,披露身份会促使公益博弈的后半段捐赠显著增加。而在无成本捐赠的环境中披露身份,反而会大大减少公益贡献。
() (issn 2297-8747) 创刊于1996年,主要发表数学与计算方法在工程学、自然科学和社会科学中应用的相关文章,涉及的具体学科领域有:电力、机械、土木、航空、物理、化学、生物和经济等。期刊目前已被esci、 mathscinet和inspec等多个重要数据库收录。
期刊主编
oliver schütze 教授
墨西哥 cinvestav研究所
墨西哥cinvestav研究所计算机系教授,主要研究领域为多对象优化、进化计算 (基因算法与进化策略)。
期刊主编
gianluigi rozza 教授
意大利 国际高等研究院
意大利国际高等研究院教授、欧洲数学学会常任理事,主要研究领域为数值分析与科学计算、降阶模型与方法。
精选文章
surrogate modeling approaches for multiobjective optimization: methods, taxonomy, and results
多对象优化的代理模型方法:方法、分类与结果
kalyanmoy deb et al.
doi:
本篇综述主要回顾了多对象优化问题的十种元模型框架方法,并提出了一种自适应切换的元模型框架方法。在从三对象到五对象的18个优化问题中,这种适应切换的元模型框架方法都比单一元模型框架方法表现得更好。最后,作者将这种自适应切换的元模型框架方法与三种最新的元模型框架方法比较,证明其优越性。
(issn 2571-905x)期刊涵盖了统计学、概率论、随机过程等方法和理论、统计学在所有科学领域,包括生物、医学、商业、经济学、社会科学、物理学、数据科学和工程等领域的创新应用。
期刊主编
wei zhu 教授
美国 纽约州立大学石溪分校
wei zhu 教授于1996年获得美国加州大学生物统计学博士学位,目前为生物统计学领域专家,美国统计协会 (asa) 、国际生物统计学协会 (ibs)、泛华统计学会 (icsa)、 delta omega公共卫生协会会员,担任多本统计学期刊编辑和审稿人。
精选文章
resampling plans and the estimation of prediction error
重采样计划与预测误差的估计
bradley efron
doi:
诸如随机森林和深度学习的现代算法是用来从训练数据中生成预测规则的自动机器,而重采样计划一直是评估规则预测精度的关键技术。本文在详细描述了预测误差的测量之后,讨论了交叉验证、非参数bootstrap、协方差惩罚和共形预测等主要方法的优缺点;并着重对统计主体进行了广泛概述,包括特例、模拟模型和最小化技术细节。
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